申请博士面试科研计划书(博士科研要求)

标题：申请博士面试科研计划书

一、项目背景 随着科技的快速发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。然而，在众多应用场景中，自然语言处理

（NLP）领域的研究仍具有很大的潜力。为了更好地挖掘大数据时代的价值，我决定将博士研究定位于NLP领域，特别是在情感分析、舆情监测等方面进行深入研究。

二、研究目的与意义

1.提高自然语言处理技术在情感分析、舆情监测等方面的应用能力，为企业、政府等机构提供高效、准确的情感分析服务。
2. 探讨自然语言处理在历史事件、文化传承等方面的应用，为弘扬传统文化，挖掘历史价值提供支持。
3. 通过对网络空间的舆情监测，为国家、地方提供关于网络生态的实时动态，为政策制定提供参考依据。

三、研究方法与技术路线

1.采用深度学习技术，结合传统机器学习方法，对大量文本数据进行训练，实现自然语言处理在情感分析、文本分类等方面的能力。
2. 利用自然语言处理技术对历史事件进行挖掘，分析其背后的情感变化，为弘扬传统文化提供支持。
3. 通过舆情监测系统，收集网络空间的言论，利用自然语言处理技术进行情感分析，为国家、地方提供网络生态的实时动态。

四、预期成果

1.构建自然语言处理在情感分析、舆情监测等方面的技术路线，实现对大量文本数据的高效处理。
2. 通过对历史事件的情感分析，为弘扬传统文化提供支持，挖掘历史价值。 3.为国家、地方提供关于网络生态的实时动态，为政策制定提供参考依据。